两类下降的非线性共轭梯度法的全局收敛性

• 作者: 刘金魁 王开荣
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束最优化 共轭梯度法 充分下降性 Wolfe线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 656-660
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 1305字
• 语种: 中文

摘要

本文在文献[1]中提出了一类新共轭梯度法的基础上,给出求解无约束优化问题的两类新的非线性下降共轭梯度法,此两类方法在无任何线搜索下,能够保证在每次迭代中产生下降方向.对一般非凸函数,我们在Wolfe线搜索条件下证明了两类新方法的全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开荣	重庆大学数理学院信息与计算科学系	40	171	7.0	10.0
2	刘金魁	重庆大学数理学院信息与计算科学系	7	36	3.0	5.0