下降的非线性共轭梯度法及其全局收敛性

• 作者: 李世顺 黄正达
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 全局收敛性 标准的Wolfe准则 下降条件
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 389-395,407
• 页数: 8页
• 分类号: O241
• 字数: 4642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2009.04.007

摘要

共轭梯度法是解决大规模无约束优化问题的一种重要方法.文中给出了两种下降的非线性共轭梯度法,并在标准的Wolfe准则下证明了其全局收敛性.数值实验表明这两种方法在所给的例子中是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世顺	浙江大学数学系	1	1	1.0	1.0
2	黄正达	浙江大学数学系	7	23	3.0	4.0