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一类充分下降共轭梯度法的全局收敛性
一类充分下降共轭梯度法的全局收敛性
作者:
林穗华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无约束优化
共轭梯度法
强Wolfe非精确线搜索
充分下降性
全局收敛性
摘要:
给出一类搜索方向采用保守策略的新型共轭梯度法,在常规假设条件下得到了算法的全局收敛性结果,并给出算法的数值实验结果.结果表明:相应的算法分别在强Wolfe非精确线搜索参数σ<1/4,1/3,1/2的情形下充分下降;新算法适合于求解大型无约束优化问题.
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非精确线搜索
共轭梯度法
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内容分析
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文献信息
篇名
一类充分下降共轭梯度法的全局收敛性
来源期刊
吉林大学学报(理学版)
学科
数学
关键词
无约束优化
共轭梯度法
强Wolfe非精确线搜索
充分下降性
全局收敛性
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
874-880
页数
7页
分类号
O224.2
字数
3091字
语种
中文
DOI
10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.04.18
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林穗华
广西民族师范学院数学与计算机科学学院
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无约束优化
共轭梯度法
强Wolfe非精确线搜索
充分下降性
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5489
CN:
22-1340/O
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
12-19
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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