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摘要:
对无约束最优化问题minfx∈Rn(x),提出了一类与βkHS相关的共轭梯度算法,采用强Wolfe搜索,在较弱的条件下,证明了其充分下降性和全局收敛性.
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文献信息
篇名 一类共轭梯度算法的收敛性
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 强Wolfe搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 O221.2
字数 3702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦宝聪 首都师范大学数学系 73 468 13.0 19.0
2 李娟 首都师范大学数学系 13 68 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
强Wolfe搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18820
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