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摘要:
为了寻找同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法.将 CD 方法和 LS 方法结合,选用推广的 Wolfe 线搜索,构造出一类新的混合共轭梯度法.新的混合共轭梯度法不需要限制推广的 Wolfe 线搜索条件中的参数,但得到的下降性与 CD 法一致,具有比 CD 方法更好的收敛性,并具有全局收敛性.对新算法进行数值试验,通过与 CD 法和 LS 法的数值结果进行比较,表明新算法是可行的,尤其对大规模无约束优化问题.
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文献信息
篇名 一类混合 CD-LS 共轭梯度法的全局收敛性
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束优化问题 共轭梯度法 混合 Wolfe 线搜索 推广 下降性 全局收敛性 数值表现
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 409-412
页数 分类号 O224.2
字数 2060字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单锐 燕山大学理学院 49 328 11.0 15.0
2 张雁 燕山大学理学院 5 39 3.0 5.0
3 王换鹏 燕山大学理学院 3 36 2.0 3.0
4 靳飞 燕山大学理学院 5 34 3.0 5.0
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无约束优化问题
共轭梯度法
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研究起点
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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