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摘要:
给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性,同时我们还证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性.并且本算法给出了比较好的数值结果.
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无约束优化
共轭梯度
全局收敛性
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 强Wolfe线性搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 O22
字数 2035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2006.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦宝聪 首都师范大学数学系 73 468 13.0 19.0
2 陈继红 首都师范大学数学系 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
强Wolfe线性搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
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18820
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