一种新共轭梯度法的全局收敛性

• 作者: 何郁波 田亚娟 马昌凤
• 来源期刊: 桂林电子工业学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化问题 共轭梯度法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: O241.7
• 字数: 1501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2006.03.014

摘要

对求解无约束最优化问题的共轭梯度法进行了研究,提出了计算βk的一种新的公式,并对标准Wolfe搜索条件进行了推广,得到一种新的共轭梯度法.在一定条件下证明了该算法的全局收敛性,同时给出了一些数值例子,得到很好的数值结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马昌凤	桂林电子科技大学计算科学与数学系	45	177	8.0	11.0
2	田亚娟	桂林电子科技大学计算科学与数学系	6	34	3.0	5.0
3	何郁波	桂林电子科技大学计算科学与数学系	6	26	2.0	5.0