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摘要:
在文献[4,5]的基础上,提出求解无约束优化问题的共轭梯度公式中βk参数的一种新的计算公式:βk+1=μ‖gk+1‖2/dTkyk,0<μ<1;对标准Wolf搜索条件进行推广,得到一种新的算法,并证明了算法的全局收敛性.
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全局收敛性.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新共轭梯度法的全局收敛性
来源期刊 广西科学 学科 数学
关键词 无约束优化 共轭梯度法 线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 279-281
页数 3页 分类号 O241.7
字数 1725字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9164.2006.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马昌凤 桂林电子科技大学计算科学与数学系 45 177 8.0 11.0
2 田亚娟 桂林电子科技大学计算科学与数学系 6 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
共轭梯度法
线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
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4
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13230
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