改进的共轭梯度法及其收敛性

• 作者: 张秀军 徐安农 李安坤 蒋利华
• 来源期刊: 桂林电子工业学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 共轭梯度法 Wolfe线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 2151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2005.06.016

摘要

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种有效方法.针对算法的优劣主要依赖于步长因子和搜索方向的特点,结合共轭梯度法的共轭性质,提出一种改进的可以控制步长因子的共轭梯度算法.在建立算法的几个重要引理和全局收敛性定理后分别给出了证明.最后对算法进行了数值实验,实验结果表明算法具有良好的收敛性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐安农	桂林电子工业学院计算科学与数学系	32	148	7.0	10.0
2	张秀军	桂林电子工业学院计算科学与数学系	5	35	2.0	5.0
3	李安坤	桂林电子工业学院计算科学与数学系	5	20	2.0	4.0
4	蒋利华	桂林电子工业学院计算科学与数学系	5	22	2.0	4.0