无约束优化问题的一个下降方法

• 作者: 周金川 董丽
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 记忆梯度法 曲线搜索 收敛性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 173-179
• 页数: 7页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3129字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了无约束优化问题。利用当前和前面迭代点的信息以及曲线搜索技巧产生新的迭代点，得到了一个新的求解无约束优化问题的下降方法。在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性。当目标函数为一致凸函数时，证明了算法具有线性收敛速率。初步的数值试验表明算法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽	信阳师范学院数学与信息科学学院	36	74	5.0	6.0
2	周金川	山东理工大学理学院数学系	5	4	1.0	1.0