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摘要:
将Dai-Yuan共轭梯度法的前提条件βk>0改为βk<0,根据搜索方向的下降性要求,得出一个新的记忆梯度法,并做出了收敛性证明.新算法与Dai-Yuan共轭梯度法联系紧密.数值实验表明了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解无约束优化问题的Dai-Yuan记忆梯度法
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Dai-Yuan共轭梯度法 记忆梯度法 Wolfe线搜索 收敛性
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 731-733
页数 3页 分类号 O221.2
字数 1957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张劲松 九江学院理学院 27 56 5.0 5.0
2 李红 九江学院理学院 21 242 8.0 15.0
3 余荣忠 九江学院理学院 6 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2009(2)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Dai-Yuan共轭梯度法
记忆梯度法
Wolfe线搜索
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
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