灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用

• 作者: 刘喆玥 刘成林 谢国栋 陈齐强 韩会明
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色模型 干旱 SPI指数 平移转换 平均弱化缓冲算子
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: P338
• 字数: 7283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2020.0136

摘要

针对传统GM(1,1)模型在数据预处理阶段存在的不足,分析模型误差的产生原因,提出新的数据预处理方法.依据峡江县1958-2018年年降水量资料,通过计算其SPI指数(标准化降水指数)得到干旱年时间序列.在真实的时间序列数据集上对经典灰色模型GM0、平移转换预处理灰色模型GM1、基于平移转换的平均弱化缓冲算子预处理灰色模型GM2进行了对比测试,结果表明:平移转换结合平均弱化缓冲算子弥补了预处理阶段的不足,有效地降低传统模型的误差,改进后的GM2模型的平均预测误差为3.32％,相较于其它两种模型分别降低了44.16％和16.24％.证明了该模型具有更好的预测精度,可应用于干早年的预测,为区域干旱预测和干旱防治工作提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成林	南昌大学建筑工程学院	45	452	12.0	20.0
2	刘喆玥		6	4	1.0	2.0
3	韩会明	南昌大学建筑工程学院	2	1	1.0	1.0
4	陈齐强	南昌大学建筑工程学院	2	1	1.0	1.0
5	谢国栋	南昌大学建筑工程学院	2	1	1.0	1.0