气象干旱组合预测模型研究及其应用

• 作者: 毕静静 赵晓慎 马建琴
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 组合预测模型 GM(1,1)模型 遗传神经网络 干旱预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: P457
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.04.003

摘要

为提高干旱预测精度，克服单一预测模型的不足，在分析灰色理论和遗传神经网络模型特点的基础上，构建了气象干旱的多尺度组合预测模型。该模型首先提取灾变序列，利用GM（1，1）模型进行拟合和预测，然后采用遗传神经网络对拟合值进行修正，得到训练好的网络结构，最后修正GM（1，1）模型的预测值。利用郑州市1951—2012年月降水数据进行的干旱预测结果表明：针对不同尺度的灾变序列，组合预测模型的预测效果优于GM（1，1）模型和遗传神经网络模型，且模型的平稳性较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓慎	华北水利水电大学水利学院	30	148	7.0	10.0
2	马建琴	华北水利水电大学水利学院	68	315	10.0	13.0
3	毕静静	华北水利水电大学水利学院	1	1	1.0	1.0