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摘要:
在多站测向定位系统中,观测站与目标的几何位置影响目标定位跟踪精度.以目标估计的克-劳美罗下界(CRIB)行列式最大值为优化指标,在考虑传感器自身的探测能力等实际约束的前提下,建立了无源协同跟踪下最佳传感器选择优化模型.提出了一种基于半定规划(SDP)算法将上述组合优化问题转换为凸优化问题,进行优化求解.仿真结果验证了算法的有效性,与松弛算法和随机选择算法相比,基于SDP的传感器选择可以进一步提高无源协同跟踪的精度.
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文献信息
篇名 基于半定规划的无源跟踪最佳传感器选择
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无源定位 半定规划(SDP) 传感器选择 克-劳美罗下界(CRLB)
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TN95
字数 3607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左燕 杭州电子科技大学自动化学院 24 53 5.0 5.0
2 王文光 北京航空航天大学电子信息工程学院 14 73 6.0 8.0
3 蔡立平 杭州电子科技大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无源定位
半定规划(SDP)
传感器选择
克-劳美罗下界(CRLB)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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