核电站主蒸汽系统冗余压力传感器异常检测

• 作者: 丁军 吴一纯 曹培根 李宁 谢珊 金典
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 序贯概率比检验 核电站 冗余传感器校准 异常检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 582-588
• 页数: 7页
• 分类号: TL362.3
• 字数: 4952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.201811018

摘要

为保障核电站运行安全,电站设置冗余传感器对重要系统的关键参数进行测量,传感器的健康状况将直接影响测量结果.在被测冗余传感器个数较少,为3个左右时,目前核电站常用的传感器校准方法很难区分故障传感器.将独立成分分析和序贯概率比检验(independent component analysis-sequential probability ratio test,ICA-SPRT)相结合的方法用于冗余传感器故障检测,使用核电站主蒸汽系统冗余压力传感器数据进行验证.与简单平均法的结果进行对比可知,该方法在冗余度不高的情况下明显优于简单平均法,能及时准确地检测到传感器信号的漂移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	厦门大学能源学院	37	86	4.0	7.0
2	谢珊	厦门大学能源学院	5	13	2.0	3.0
3	吴一纯	厦门大学能源学院	8	19	2.0	4.0
4	丁军	厦门大学能源学院	2	0	0.0	0.0
5	金典	厦门大学能源学院	1	0	0.0	0.0