香格里拉市云冷杉林蓄积量遥感估测非参数模型研究

• 作者: 字李 张卓亚 舒清态 许彦红 谢福明 郎晓雪
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 非参数模型 BPNN模型 SVM模型 森林蓄积量 云冷杉林 香格里拉
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8|S758.5
• 字数: 4601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.swfu.201811019

摘要

以滇西北典型代表区域的迪庆州香格里拉市云冷杉为研究对象,运用Landsat 8遥感影像数据结合地面角控样地调查数据,建立云冷杉BPNN和SVM估测模型,进行对比分析.结果表明:SVM模型精度明显优于BPNN模型,其R2、rRMSE和P分别为0.67、27.91％ 和77.09％.利用SVM遥感估测模型得到香格里拉市云冷杉林总蓄积量与传统森林资源二类调查当年的统计结果误差仅为1.14％,SVM估测模型可为今后森林蓄积量估测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒清态	西南林业大学林学院	60	362	10.0	16.0
2	张卓亚	西南林业大学生态旅游学院	10	5	1.0	1.0
3	字李	西南林业大学林学院	9	10	2.0	2.0
4	谢福明	西南林业大学林学院	9	13	3.0	3.0
5	许彦红	西南林业大学林学院	30	122	7.0	9.0
6	郎晓雪	西南林业大学林学院	4	5	1.0	2.0