基于k-NN非参数模型的高山松生物量遥感估测研究

• 作者: 刘延 吉一涛 吴秋菊 吴荣 字李 汪红 舒清态 谢福明
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 森林地上生物量 遥感估算 LandSat8OLI k-最近邻法(k-NN)
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 743-750
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13836/j.jjau.2018094

摘要

以香格里拉高山松为研究对象,Landsat8/OLI为信息源,在前期进行香格里拉市高山松遥感特征光谱提取的基础上,结合地面50个实测样地数据,建立了研究区高山松地上生物量k-最近邻法(k-NN)遥感估测模型.结果表明,采用欧式距离度量特征变量间的相似度,距离分解因子t、最近邻数k值分别取2和4的模型参数结构下拟合精度达到最佳,决定系数(R2)为0.71,均方根误差(RMSE)为18.21 t/hm2;基于像元尺度的优化模型估测得到香格里拉市的生物量约为0.22亿t,研究结果可为低纬度高海拔地区的森林生物量遥感估测提供案例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秋菊	西南林业大学林学院	6	19	3.0	4.0
2	舒清态	西南林业大学林学院	60	362	10.0	16.0
3	刘延	西南林业大学林学院	8	19	3.0	4.0
4	吉一涛	西南林业大学林学院	5	14	3.0	3.0
5	汪红	西南林业大学林学院	6	16	3.0	4.0
6	吴荣	西南林业大学林学院	16	40	3.0	5.0
7	字李	西南林业大学林学院	9	10	2.0	2.0
8	谢福明	西南林业大学林学院	9	13	3.0	3.0