基于Hyperion数据的香格里拉森林郁闭度遥感估测研究

• 作者: 岳彩荣 王丽媛 王宗梅 胡振华
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: Hyperion数据 二类调查 森林郁闭度 主成分分析法 偏最小二乘法 香格里拉
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 森林经理
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: S757.2
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2017.03.025

摘要

基于Hyperion高光谱数据,采用2种方法进行波段选取,将选择的波段数据进行特征提取变量,采用偏最小二乘法分别对2种方法选择的特征变量建立香格里拉主要树种郁闭度遥感估测模型,并进行精度检验评价.结果表明:基于实测样地郁闭度差异特征分析选择的Hyperion特征波段建立的模型R2为0.837、 估测精度为82.09%,基于遥感影像进行分段主成分分析选择的Hyperion特征波段建立的模型R2为0.764、 估测精度为78.4%,基于样地数据郁闭度变化敏感性分析模型优于基于Hyperion影像的分段主成分分析模型;分段主成分分析法所选出的特征波段虽然包含了较多的波段信息,但是很多为连续波段或者波长较近的波段,波段之间的相关性较高,导致建模精度不如预期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣	西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室	108	583	12.0	19.0
2	王宗梅	西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室	7	17	3.0	4.0
3	胡振华	西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室	4	12	3.0	3.0
4	王丽媛	西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室	7	24	3.0	4.0