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摘要:
森林资源分布具有辽阔性、复杂性、通达性差等特点,而遥感技术具有宏观、动态、便捷、可周期重复和成本低等优点,成为研究森林资源状况的理想手段.目前,在森林遥感应用中,多源遥感数据的提供能力越来越强.但由于遥感信息的综合性、复杂性,遥感信息处理技术相对落后.基于不同区域、不同季相和不同背景特征的森林遥感分类技术远未成熟.利用中巴资源卫星遥感数据,经过图像处理(包括图像的校正、图像的增强和图像的分类等),获取样地的灰度值,结合少量地面实测样地资料,通过线性回归建立森林郁闭度的数学模型,并进行检验以确保估测的精度,为林业生产和建设提供依据.
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文献信息
篇名 基于中巴资源卫星数据的森林郁闭度估测研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 中巴资源卫星 图像处理 森林郁闭度 回归分析
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 10961-10962
页数 2页 分类号 S126|S127
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.34.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡学成 贵州大学林学院 25 161 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
中巴资源卫星
图像处理
森林郁闭度
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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436536
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