基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用中巴资源卫星遥感数据,经过图像处理(包括图像的校正、图像的增强和图像的分类等),获取所需要的数据,结合少量地面实测样地资料,通过多元线性回归来建立森林蓄积量的数学模型,并用数学方法进行检验,使估测的精度达到要求,为林业生产和建设提供依据。
推荐文章
基于k-NN方法和GF遥感影像的森林蓄积量估测
森林经理学
k-NN方法
蓄积量估测
最小二乘估计
稳健估计
基于不同立地质量的森林蓄积量遥感估测
TM影像
森林蓄积量
立地等级
一元线性回归
基于中巴资源卫星数据的森林郁闭度估测研究
中巴资源卫星
图像处理
森林郁闭度
回归分析
利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型
森林测计学
ALOS PALSAR
森林蓄积量
地理因子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于中巴资源卫星数据的森林蓄积量估测研究
来源期刊 农业与技术 学科 农学
关键词 中巴资源卫星 遥感 图像处理 森林蓄积量 回归分析
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 S771
字数 3574字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡学成 贵州大学林学院 25 161 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (4)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
中巴资源卫星
遥感
图像处理
森林蓄积量
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
总被引数(次)
52894
论文1v1指导