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摘要:
用中巴资源卫星遥感数据,经过图像处理(包括图像的校正、图像的增强和图像的分类等),获取所需要的数据,结合少量地面实测样地资料,通过多元线性回归来建立森林蓄积量的数学模型,并用数学方法进行检验,使估测的精度达到要求,为林业生产和建设提供依据。
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k-NN方法
蓄积量估测
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基于中巴卫星数据的森林资源信息提取
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数据处理
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卫星影像
波段光谱
地形因子
估测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于中巴资源卫星数据的森林蓄积量估测研究
来源期刊 农业与技术 学科 农学
关键词 中巴资源卫星 遥感 图像处理 森林蓄积量 回归分析
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 S771
字数 3574字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡学成 贵州大学林学院 25 161 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
中巴资源卫星
遥感
图像处理
森林蓄积量
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
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38
总被引数(次)
52894
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