作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着人工智能技术的日益发展,语音识别的研究和应用得到越来越多的重视,本文就语音信号声纹识别系统进行研究和仿真,通过对语音信号的预处理,提取MFCC特征参数,根据参数进行DTW的识别,从而识别出说话人,实现声纹识别,实验仿真效果表明算法识别效果较好.
推荐文章
雷达辐射源音频信号声纹识别方法
雷达辐射源
音频信号
声纹识别
MFCC
DTW
基于深度循环网络的声纹识别方法研究及应用
声纹识别
深度循环网络
卷积神经网络
语谱图
VQ声纹识别算法和实验
矢量量化
线性预测倒谱系数
说话人确认
说话人辨认
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音信号声纹识别的研究和仿真
来源期刊 新一代信息技术 学科 工学
关键词 MFCC系数 声纹识别 人工智能
年,卷(期) 2019,(16) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 3144字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾霞 广州大学松田学院 10 2 1.0 1.0
2 李霜 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (106)
共引文献  (24)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2015(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(11)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(3)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MFCC系数
声纹识别
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
chi
出版文献量(篇)
639
总下载数(次)
4
论文1v1指导