基于大气灰度因子的红外图像增强算法

• 作者: 孙宾宾 崔晓荣 沈涛 王笛
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像增强 灰度空间 大气灰度因子 灰度映射模型 导向滤波
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 1135-1140
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2019.09.018

摘要

通过分析红外图像的成像特点,将图像的灰度空间来源分解为物体辐射以及大气辐射,并提出了大气灰度因子来表征由于大气辐射产生的灰度空间.为了改善图像质量,增强图像的视觉效果,通过建立基于大气灰度因子的灰度映射模型有效地消除了大气辐射造成的图像质量退化.针对增强图像出现的边缘比较粗糙的问题,本文以原始图像为引导,通过导向滤波对大气灰度因子进行修正.相较于传统的直方图均衡算法,本文的算法具有更强的适应性,能够在增强图像对比度的同时较好地保留边缘细节等信息,有利于进一步的红外目标检测等工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王笛		2	0	0.0	0.0
2	沈涛		3	0	0.0	0.0
3	孙宾宾		1	0	0.0	0.0
4	崔晓荣		2	0	0.0	0.0