一种医疗业务语义模型自动学习构建方法

• 作者: 毛华坚 赵东升
• 来源期刊: 军事医学
• 学科: 医学
• 关键词: 单据识别 模型学习 语义模型 结构化数据 自动数据处理 医业管理
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 539-543
• 页数: 5页
• 分类号: R197
• 字数: 4933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7644/j.issn.1674-9960.2019.07.011

摘要

目的 研究如何从纸质医疗单据中获得语义模型及其电子化医疗记录.方法 设计一种医疗业务语义模型自动学习构建方法,基于光学字符识别(OCR)技术,利用医疗单据模型知识库,自动学习生成医疗单据的语义模型及其对应的结构化数据,实现了医疗记录从纸质到电子化的自动转换.结果 该方法对于已预置业务类型表单,可实现语义模型的高精度生成,而对于尚未预置业务类型的表单,在机器辅助生成语义模型的基础上,结合用户调整,也可实现模型的高精度识别.结论 该文提供的方法能有效解决纸质医疗单据难以管理利用的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东升	军事科学院军事医学研究院	9	6	1.0	2.0
2	毛华坚	军事科学院军事医学研究院	3	1	1.0	1.0