基于LUR模型的大气PM2.5浓度分布模拟与人口暴露研究——以湖北省为例

• 作者: 丁启燕 宋万营 李星明 杨振 王平平
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 LUR 分布模拟 人口暴露 湖北省
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 451-458
• 页数: 8页
• 分类号: X513
• 字数: 6617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.03.020

摘要

大气细颗粒物是严重危害人体健康的主要污染物之一.该文以湖北省为例,采用LUR(土地利用回归)模型对各监测站点的PM2.5浓度进行空间化模拟,并考察污染暴露强度的空间分异特征,为PM2.5污染分区防控提供参考依据.结果表明:1)湖北省各站点PM2.5浓度差异较大,平均浓度高于环境空气质量二级标准,浓度大小受到站点风速、气温、海拔与3 km缓冲区内绿地面积等因子的显著影响,风速升高会加重污染,后3个因子增加则有利于降低污染.2)基于LUR模型的空间化结果显示,PM2.5浓度在省域尺度上呈现出明显的“中部高、东部低、西部最低”的梯度差序特征,其中武汉城市圈、江汉平原与襄阳部分地区污染较重,鄂西地区普遍较低.3)构建顾及人口分布疏密的PM2.5暴露强度指数,发现PM2.5暴露强度与人口密度大小存在较高的空间相关性.全省超过90％的人口和面积处于中等及以下暴露强度,总体健康风险较低.暴露高值区相对分散,主要集中在以武汉城市圈为核心的中东部地区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨振	华中师范大学可持续发展研究中心	56	427	10.0	18.0
2	李星明	华中师范大学可持续发展研究中心	37	426	11.0	20.0
3	丁启燕	华中师范大学城市与环境科学学院	15	56	5.0	7.0
4	宋万营	华中师范大学城市与环境科学学院	3	12	2.0	3.0