基于刷卡数据的深圳市地铁客流特征与职住空间视角的分析

• 作者: 周维 张艳 辜智慧
• 来源期刊: 住区
• 学科: 工学
• 关键词: 刷卡数据 地铁客流 职住空间
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 城市环境
• 页码范围: 23-31
• 页数: 9页
• 分类号: TU984
• 字数: 5654字
• 语种: 中文

摘要

基于全天的深圳通刷卡记录,总结深圳市地铁客流的特征,并从职住空间的视角分析客流与站点周边土地使用的关系.研究发现:1)中心城区与外围区域的站点在职住开发上存在结构性差异,形成潮汐交通;2)能够有效连接职住空间的轨道交通线路具有更高的运行效率;3)优势区位上城中村的规模化集聚对于站点客流生成具有显著影响;4)居民能忍受的出行时长存在一定的阈值区间,中心城区各组团有各自的通勤腹地范围.研究提出优化职住空间分布、改善地铁出行效率的方向包括:1)跳出站点个体,从线网视角探讨轨道交通与土地使用的空间适配;2)充分考虑地铁站点周边职住空间的可支付性,审慎对待城市更新中的城中村大规模拆除重建;3)在外围区域培育专业化的就业中心,促进近域职住平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辜智慧	深圳大学建筑与城市规划学院	17	95	5.0	9.0
2	张艳	深圳大学建筑与城市规划学院	23	135	6.0	11.0