基于海天线的舰船弱小目标检测

• 作者: 张科 胡耀辉 邢超
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 海天线检测 全卷积神经网络 多向梯度 弱小目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TG156
• 字数: 3925字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂海天背景下,远距离成像的舰船弱小目标检测问题,提出一种基于海天线的检测方法.该方法首先采用基于全卷积网络的方法提取海天线,确定目标潜在区域,排除海天线区域外干扰,接着采用基于四向梯度的方法来检测舰船弱小目标.仿真结果表明:文中所提出的基于全卷积神经网络的海天线检测方法可以克服传统Otsu和行均值梯度法的缺点,在复杂海面背景中精确地检测出海天线;采用基于四向梯度的检测方法有效滤除了海面白色噪点,降低了虚警率,可以较好地实现舰船弱小目标的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	邢超	西北工业大学航天学院	11	85	5.0	9.0
3	胡耀辉	西北工业大学航天学院	1	1	1.0	1.0