基于长方形点过程的遥感图像汽车提取

• 作者: 余煇 柴登峰
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 长方形点过程 汽车提取 模板匹配 模拟退火 可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛采样
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与人工智能
• 页码范围: 1741-1748
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.09.013

摘要

针对遥感图像中汽车的识别和提取问题,分析大规模数量汽车的分布和排列,提出基于长方形点过程的汽车分布概率模型.采用先验模型刻画汽车在空间中的分布规律,采用数据项表达模型与图像的联系.采用模拟退火策略结合可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛采样方法,对模型进行优化求解,实现图像中汽车的自动识别和提取.实验结果表明,所提方法能很好地用于道路和停车场等规则场景,提取精确度达到99％,回收率达到90％;由于先验模型的约束可以很好地解决汽车相互重叠和方向摇摆的问题,汽车提取的效果比传统算法更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴登峰	浙江大学空间信息技术研究所	4	27	3.0	4.0
2	余煇	浙江大学空间信息技术研究所	1	0	0.0	0.0