原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了实现采用分组装配法时孔轴实现自动分组的功能,扩大组成环公差,使得零件可以按经济精度加工,减少人工检测的复杂性以及重复疲劳工作带来的误差,并降低人工检测的成本.以概率论与数理统计、数字图像处理、互换性与技术测量、选配装配法理论为基础,设计出孔轴不完全互换分组系统,对于零件尺寸的测量,采用非接触式的机器视觉的检测方式,根据测得概率模型确定的分组标准,将孔轴分为数量基本相同的组别.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的孔轴不完全互换的自学习分组系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 机器视觉 不完全互换 分组装配法 孔轴
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 86-87
页数 2页 分类号 C829.2
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.05.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杰 16 20 3.0 4.0
2 刘雪 2 0 0.0 0.0
3 李天宇 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
不完全互换
分组装配法
孔轴
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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