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摘要:
合并模式通过共享邻域块的运动矢量(MV)来节省编码运动信息比特数,有效提升了编码器率失真性能.然而,当前合并模式中的运动补偿预测(MCP)不够准确.为此,分析了合并模式中的预测残差分布特点,并提出了一种基于曼哈顿距离的加权预测算法作为合并模式的附加候选项.首先,采用邻域合并候选项的运动矢量进行运动补偿预测得到多个预测块;然后,根据候选块位置与像素点的曼哈顿距离对获得的多个预测块进行加权平均得到附加候选项;最后,通过率失真优化(RDO)从附加候选项和原有候选项中选择出最佳的合并模式.实验结果显示:在联合探索测试模型JEM 7.0平台上,所提算法在不同的编码器配置下均获得了率失真性能的提升,其中低延迟P帧下达到了平均1.34%的比特率节省.
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文献信息
篇名 一种基于曼哈顿距离的帧间加权预测算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 视频编码 率失真优化(RDO) 合并模式 运动补偿 加权预测
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2415-2422
页数 8页 分类号 TN919.8
字数 5703字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0371
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李帅 电子科技大学信息与通信工程学院 6 10 2.0 3.0
2 朱策 电子科技大学信息与通信工程学院 8 16 2.0 4.0
3 王永华 电子科技大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
率失真优化(RDO)
合并模式
运动补偿
加权预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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