蓄电池放电设备故障自动化测试方法优化

• 作者: 孙西 杨鹏杰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 蓄电池 漏电 故障检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.07.062

摘要

蓄电池在输电配电过程中受到电磁场干扰以及蓄电池电源组件之间的串扰影响,容易产生蓄电池漏电故障,为了提高蓄电池的漏电故障诊断效率,提出一种基于属性约简的蓄电池漏电故障自动检测方法.采用电源传感信息特征采样方法进行蓄电池的属性信息采集,提取蓄电池电源分布式组件中的漏电信号,对蓄电池的漏电信号进行高阶谱特征分解和属性约简挖掘,采用谱分析模型进行蓄电池传输信号的特征提取,根据提取的属性约简特征量的异常性进行蓄电池的漏电故障分析,采用自适应学习算法进行蓄电池漏电的模式识别和自动诊断,提高蓄电池漏电故障检测的自适应性和全局收敛性.仿真结果表明,采用该方法进行蓄电池漏电故障检测的智能性较好,检测准确性较高,提高了故障诊断的自适应性和自动化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏杰		8	1	1.0	1.0
2	孙西		3	1	1.0	1.0