城市兴趣点演化规律的可预测性分析

• 作者: 吴奇龙 於志文 路新江 郭斌
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 城市兴趣点 可预测性 信息熵 Fano不等式
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与人工智能
• 页码范围: 1768-1778
• 页数: 11页
• 分类号: TP399
• 字数: 8711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.09.016

摘要

建立兴趣点生命周期可预测性模型来刻画城市兴趣点演化规律的可预测性.该模型针对城市兴趣点在连续时间窗口的变化情况,给出其生命周期长度和生命周期状态的定义,分析兴趣点在演化过程中的可预测性.为量化城市兴趣点演化规律的可预测性,将城市兴趣点的生命周期长度和生命周期状态的信息熵同Fano不等式相结合,基于信息论中信息的不确定性度量方法给出城市兴趣点生命周期长度和生命周期状态的可预测性计算方法,并结合7个城市的城市兴趣点数据,计算出不同粒度、不同类别的兴趣点的可预测性.结果表明:城市兴趣点的生命周期是可预测的且不同类别兴趣点的可预测性差异较大;相对于稳定状态和爆发状态的兴趣点,处于消亡状态的兴趣点的可预测性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
2	郭斌	西北工业大学计算机学院	54	304	8.0	16.0
3	路新江	西北工业大学计算机学院	3	95	2.0	3.0
4	吴奇龙	西北工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0