基于ε-SVR算法的隧道围岩位移演化规律预测

• 作者: 刘新荣 张永兴 赵明华 陈秋南
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 隧道工程 ε-SVR算法 围岩位移 演化规律
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 591-593
• 页数: 3页
• 分类号: TU45|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2006.04.016

摘要

针对目前广泛应用的灰色理论、遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)等方法预测隧道稳定性的缺陷,提出应用稳健性能较好的ε-SVR(support vector machine)算法对非对称连拱隧道围岩位移演化规律进行预测研究.应用加速混合遗传算法搜索ε-SVR最优参数,以提高ε-SVR的预测能力.将预测结果与灰色理论、BP神经网络预测结果进行比较,显示ε-SVR算法学习和预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秋南	湖南科技大学土木工程学院	104	844	16.0	25.0
3	赵明华	湖南大学土木工程学院	478	10054	51.0	73.0
4	张永兴	重庆大学土木工程学院	270	5236	37.0	55.0
5	刘新荣	重庆大学土木工程学院	283	4843	36.0	51.0