广义Pareto分布海杂波模型参数的组合双分位点估计方法

• 作者: 于涵 施赛楠 杨春娇 水鹏朗
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 广义Pareto分布模型 最大似然估计 组合双分位点估计 野点鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2836-2843
• 页数: 8页
• 分类号: TN958.93
• 字数: 5669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190148

摘要

广义Pareto分布的复合高斯模型可以很好地描述高分辨低擦地角对海探测场景中海杂波的重拖尾特性,实现该杂波模型下双参数的有效估计对雷达检测性能具有重要意义.对此,该文提出一种双参数的组合双分位点(CBiP)估计方法.该估计方法基于低阶多项式方程的显式求根表达式,充分组合利用回波中的样本信息,旨在实现高精度的双参数估计过程.此外,考虑到实际雷达工作中存在岛礁、渔船等造成的功率异常大的野点样本时,不同于传统的矩估计、最大似然(ML)估计等方法,组合双分位点估计方法仍可保持估计性能的鲁棒性.仿真及实测数据实验表明,在纯杂波环境中,组合双分位点估计方法可以实现与最大似然估计方法近似的估计精度,若存在异常样本,组合双分位点估计方法的估计性能优于上述几种传统估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	水鹏朗	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	105	781	15.0	22.0
2	杨春娇	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	4	13	2.0	3.0
3	施赛楠	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
4	于涵	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	3	5	1.0	2.0