海杂波复合K分布模型的参数估计

• 作者: 苏昭斌 陈红卫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 海杂波 K分布模型 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 273-275,316
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.068

摘要

海杂波幅度分布特性对雷达海面目标检测与识别、信号处理以及性能评估均有重要意义.在高分辨率雷达中,复合K分布模型对海杂波的实测数据具有很好的拟合效果.采用粒子群优化算法进行海杂波模型的参数估计,重点研究粒子群算法中的惯性权重和学习因子的选择以及边界问题的处理,并利用CSIR组织公布的雷达实测数据进行仿真,估计结果通过均方差检验评估参数估计效果,结果表明:粒子群优化算法具有良好的适应性和估计精度,验证了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红卫	江苏科技大学电子信息学院	48	289	10.0	14.0
2	苏昭斌	江苏科技大学电子信息学院	3	17	2.0	3.0