基于人工智能检视的ETC稽查管理系统

• 作者: 赵梓城
• 来源期刊: 广东公路交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: ETC 人工智能学习 激光检测 稽查管理系统
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 62-65,30
• 页数: 5页
• 分类号: U491.116
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19776/j.gdgljt.2019-01-0062-04

摘要

根据ETC车道设备布局,结合ETC车辆逃费现状,分析ETC系统防逃费体系,提出运用人工智能深度学习、特征判别、多源数据分析比对模型、激光检测等技术,设计ETC车道防逃费稽查体系,形成了智能防逃补漏的稽查管理系统,经实践应用,取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵梓城		7	6	2.0	2.0