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摘要:
滚动轴承的剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测是轴承健康管理的关键一环.然而,对于滚动轴承RUL预测的两个关键问题:开始预测时间点(Start prediction time,SPT)的选择;对于寿命虚假波动的处理.为了解决这两个问题,提出一种基于数据驱动的滚动轴承RUL预测方法.该方法先利用集合经验模态(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对振动信号进行降噪处理,然后依靠均方根(Root mean square,RMS)梯度来选择SPT点进行RUL预测,最后,在RUL预测的同时,使用线性回归来进行寿命虚假波动修复.为了验证方法的有效性,采用仿真模拟数据,以及真实数据进行了验证.实验结果表明,所提出的方法能够有效选择合适的SPT以及修复寿命虚假波动.
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文献信息
篇名 线性回归与EEMD的滚动轴承剩余寿命预测
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 开始预测时间 虚假波动 集合经验模态
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 仪器、仪表科学与技术
研究方向 页码范围 1589-1597
页数 9页 分类号 TH133.3|TP206.3
字数 3442字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高彩霞 河南理工大学电气工程及其自动化学院 28 113 5.0 9.0
2 付子义 河南理工大学电气工程及其自动化学院 78 279 9.0 13.0
3 吴彤 河南理工大学电气工程及其自动化学院 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
剩余寿命预测
开始预测时间
虚假波动
集合经验模态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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15
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