距离权重改进的Pearson相关系数及应用

• 作者: 梅杰 王小玄 范立红 赵璇 韩坚舟 韩晟
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: Pearson相关系数 局部相关系数 距离权重 煤层气 储层预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 测井技术应用
• 页码范围: 1363-1370
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.06.021

摘要

相关系数是表征两组数据相关性的度量指标.现有的相关系数仅计算数据本身在数值上的相关性,忽视了数据在地理分布上的特征,导致数据的规律性未被充分挖掘.在油气勘探领域,油气分布与空间信息密切相关.为此,采用Pearson相关系数的广义形式,结合空间权重的方法计算相关系数,并将不同搜索半径下的局部相关系数以折线图的形式研究两组数据的空间相关特征.模拟数据和实际数据的检测结果表明,空间权重改进的相关系数可以从空间上明确两组数据的潜在相关性.该方法有利于油气勘探的数据优选.