灰色模型GM(1,1)在出生缺陷预测中的应用研究

• 作者: 党少农 宋晖 张丽 张水平 相晓妹 米白冰
• 来源期刊: 西安交通大学学报（医学版）
• 关键词: 围产儿 出生缺陷 灰色模型GM(1,1) 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 公共卫生研究
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: R173
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/jdyxb201901027

摘要

目的 探讨灰色模型GM(1,1)在预测不同水平出生缺陷发生率中的应用问题及数据波动性对预测效果的影响.方法 利用2009年10月至2016年9月西安市出生缺陷监测数据,构建总出生缺陷及前5种缺陷的月、季度、年共3个层次出生缺陷发生率的GM(1,1)灰色模型,比较不同层次预测模型的拟合精度.结果 总出生缺陷年度预测时,平均相对误差为4.6％,均方差比为0.259,提示其预测效果较好;按季度预测时效果勉强合格,平均相对误差为10.2％;按月进行预测时,效果较差,平均相对误差为17.5％.西安市前5种出生缺陷(先天性心脏病、唇腭裂、神经管畸形、多指、先天性脑积水)灰色模型预测结果都随着预测时间单位的变大,拟合精度逐渐提高,年预测模型拟合精度最好.结论 灰色模型的预测效果可能与数据波动性有关,对出生缺陷发生率进行预测时以年度为单位的结果可能较适宜.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张水平		28	135	8.0	9.0
2	张丽	西安交通大学公共卫生学院流行病与卫生统计系	66	311	9.0	16.0
3	相晓妹		27	166	8.0	12.0
4	党少农	西安交通大学公共卫生学院流行病与卫生统计系	90	543	12.0	19.0
5	宋晖		7	28	3.0	5.0
6	米白冰	西安交通大学公共卫生学院流行病与卫生统计系	9	73	4.0	8.0