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摘要:
图像艺术美感自动分类是近年的热门研究领域,国画作为中国传统艺术文化的重要体现,其美感也极具研究价值.在5类美感标注的国画数据库基础上,进行了国画艺术美感自动分类研究和相关特征分析.经过特征提取和筛选,得到适用于美感分类的33个图像特征,并基于特征重要性建立了物理特征与艺术美感、美术技法之间的映射关系.同时使用该特征集在多种分类器上进行艺术美感自动识别,验证了国画艺术美感自动分类的可行性.结果 表明,国画艺术美感分类的主要相关美术元素按重要性排序为:颜色、笔触、亮度和线条.
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文献信息
篇名 中国国画艺术美感特征分析与分类
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 美感分类 美感特征 国画 特征选择 图像分类
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2514-2522
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 6499字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0375
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢凌云 中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室 19 40 4.0 5.0
2 湛颖 中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室 4 1 1.0 1.0
3 高妍 中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室 5 1 1.0 1.0
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节点文献
美感分类
美感特征
国画
特征选择
图像分类
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研究来源
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北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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