桃树遥感辨识的最佳时相与方法

• 作者: 张亚宁 杨波 焦俏 王明军 邢东兴 陈玲侠
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 桃树 遥感影像 树种辨识 最佳时相 光谱指数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 园艺
• 页码范围: 919-926
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 字数: 6399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2019.04.024

摘要

利用35景卫星影像,探寻桃树遥感辨识的最佳时相与方法.首先对各景影像分别进行预处理,随后利用6类探试性辨识方法(即地物反射光谱比较、波段差分或比值分析、光谱指数求算与分析、光谱指数变化追踪、影像复合与辨识方法协同分析)对探试组影像进行辨识分析,并从中选出3种较佳的辨识方法,最后利用优选的3种辨识方法对验证组影像进行辨识验证.结果表明:(1)在10月初的影像中,桃树具有较高的NDVI×ρNIR值,利用其阈值可以较高精度识别桃树(桃树分类正确率可达94.8％,总体分类精度可达91.33％);(2)在4月初(桃树盛花期)的影像中,利用NDVI、1/ρGREEN-1/ρRED与ρBLUE+ρGREEN+ρRED的三重阈值也可以较高精度识别桃树(桃树分类正确率可达85.2％,总体分类精度可达80.13％);(3)在上述两期数据融合、所用辨识方法协同的情形下,可进一步提高桃树的辨识精度(桃树分类正确率可提高到96.53％,总体分类精度可提高到93.37％);(4)桃树遥感辨识的最佳时相为10月初,较佳时相为4月初.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明军	咸阳师范学院物理与电子工程学院	71	229	9.0	12.0
2	邢东兴	咸阳师范学院资源环境学院	15	295	10.0	15.0
3	陈玲侠	咸阳师范学院资源环境学院	20	61	4.0	6.0
4	杨波	咸阳师范学院资源环境学院	21	76	5.0	8.0
5	焦俏	咸阳师范学院资源环境学院	5	0	0.0	0.0
6	张亚宁	咸阳师范学院资源环境学院	3	1	1.0	1.0