杏树遥感图像辨识的最佳时相与方法

• 作者: 封建民 杨波 焦俏 王明军 车自力 邢东兴
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 关中地区 杏树 GF1-WFV 最佳时相 辨识方法 光谱指数 决策树分类
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工与质量安全·农业工程·农业信息技术
• 页码范围: 165-173
• 页数: 9页
• 分类号: S771.8
• 字数: 6405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2020.01.023

摘要

采用2014、2017、2018年逐月GF1-WFV影像(共43景)探寻杏树遥感图像辨识的最佳时相与方法,以期为关中乃至全国其他果区开展杏树遥感监测提供理论依据.首先对各景影像分别进行预处理;随后利用在各期影像中采集到的各种果树样地的ROI(感兴趣区)数据,对6类辨识方法(即同期影像地物反射光谱比较、同期影像波段差值或比值分析、同期影像光谱指数求算与分析、同套邻期光谱指数变化追踪、影像复合与多指数联用分析)的辨识效能分别予以探试,以寻求最佳的辨识时相与方法;最后对探试结果用于全域影像中的辨识效能加以验证.结果 显示:盛花期杏树相对其他果树树种具有较低的VI1值,用VI1阈值对该期杏树具有较佳的辨识效能;在杏树盛花期的影像中,利用NDVI(归一化植被指数)与VI1双重阈值,可明显提高总体分类精度;利用盛花期与花前影像(同序号)波段的比值也可较好地辨识杏树;联合应用NDVI、VI1、Rb1/Rb1花前、Rb3/Rb3花前4个光谱指数阈值,辨识花期杏树的精度更为理想,杏树类的正确识别率可达83.14％,总体分类精度可达80.93％;杏树盛花期是辨识杏树的最佳时相.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车自力	咸阳师范学院资源环境学院	24	188	8.0	13.0
2	封建民	咸阳师范学院资源环境学院	44	249	9.0	13.0
3	王明军	咸阳师范学院物理与电子工程学院	71	229	9.0	12.0
4	邢东兴	咸阳师范学院资源环境学院	15	295	10.0	15.0
5	杨波	咸阳师范学院资源环境学院	21	76	5.0	8.0
6	焦俏	咸阳师范学院资源环境学院	5	0	0.0	0.0