原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
遥感图像在获取和传输的过程中,受各种噪声影响,使图像的边缘纹理等细节模糊,质量降低。为获得清晰的、高质量的遥感图像必须进行降噪预处理。该文就遥感图像去噪的邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及小波变换法算法原理进行了研究和比较分析并进行了仿真实验。结果表明:对受不同噪声影响的遥感图像选择不同滤波算法均能取得较好的效果,但在噪声模型未知的情况下,小波去噪效果更佳。
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文献信息
篇名 遥感图像常用去噪方法
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 遥感图像 去噪 小波变换 滤波
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭玉霞 甘肃工业职业技术学院电信学院 12 43 4.0 6.0
2 周小军 甘肃工业职业技术学院电信学院 15 84 6.0 8.0
3 张燎 甘肃工业职业技术学院电信学院 16 42 5.0 5.0
4 谭薇 甘肃工业职业技术学院电信学院 11 77 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
去噪
小波变换
滤波
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导