遥感图像数据融合方法与评价方法

• 作者: 刘刚 孟京辉 王懿祥 陆元昌
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 融合方法 信息熵 标准差 偏差指数 相关系数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2010.01.020

摘要

为了对比分析不同融合方法的融合效果,本文采用Brovey、Intensity-Hue-Saturation(IHS)、Principal component(PC)、Gram-Schmit和Wavelet融合方法对北京和三亚地区的两幅ETM+遥感影像进行融合.对于融合后的图像,采用衡量信息量的信息熵、标准差,衡量光谱保真能力的偏差指数和相关系数进行了融合效果评价.结果表明;Brovey方法融合后的图像在对原有波谱信息的保留上具有最大的优势,但是其空间信息的详细程度最差;Intensity-Hue-Saturation(IHS)方法融合后的图像,具有最大程度的空间细节信息,而对原光谱信息的保留能力最差.PC、Gram-Schmit以及Wavelet 融合方法无论在空间信息的详细程度还是在对原图像光谱保真能力上,都相差不大,其融合效果非常接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆元昌	中国林业科学研究院资源信息研究所	119	3022	31.0	49.0
2	孟京辉	中国林业科学研究院资源信息研究所	12	264	10.0	12.0
3	刘刚	中国林业科学研究院资源信息研究所	28	321	11.0	17.0