原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
图像融合的清晰度直接影响到图像融合系统的实用性.在分析现有主客观图像质量评价方法的基础上,提出了以亮度、对比度和信息量为基础的图像融合质量评价方法.利用多种图像融合算法,对红外与微光图像融合后的结果进行了质量评价.实验表明,该方法是一种实用的、有效的车载图像融合质量评价方法.
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图像融合质量评价方法的研究
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像融合质量评价方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像融合 图像质量评价 人类视觉系统
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-159
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈天华 北京工商大学计算机与信息工程学院 79 759 16.0 23.0
2 吴静珠 北京工商大学计算机与信息工程学院 67 599 14.0 21.0
3 邢素霞 北京工商大学计算机与信息工程学院 38 170 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
图像质量评价
人类视觉系统
研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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59060
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