农地遥感图像融合质量评价方法比较

• 作者: 冯海霞 刘明超 池长艳 王金梁 秦其明 蒋洪波 陈超
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 图像融合 模型 质量评价 空间信息 光谱信息
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 95-100
• 分类号: TP751
• 字数: 5121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.10.017

摘要

为更加客观公正地比较融合结果、评估融合算法及优化融合过程,该文在分析主要遥感图像融合质量评价方法的基础上,将定量评价指标分为三类:评价图像亮度信息的指标、评价空间信息保持能力的指标和评价光谱信息保持能力的指标.最后,通过仿真试验,以光学遥感图像融合为例,验证了4种常用的像素级融合算法的适用性和有效性.IHS变换法扭曲了源图像的光谱特性,容易产生光谱退化;Wavelet变换法在光谱特性保持方面具有优势,但容易出现分块效应和模糊现象;PCA变换法较多地保留了源图像的细节纹理和结构特征,但会失去源图像的部分物理特性；缨帽变换法融合结果地物边缘清晰,但对细微光谱信息的保持能力较弱.研究表明,这3类指标可以作为遥感图像融合的客观效果评价准则,并为融合结果的后续应用提供借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦其明	北京大学遥感与地理信息系统研究所	118	2464	26.0	45.0
2	陈超	北京大学遥感与地理信息系统研究所	23	118	7.0	10.0
3	蒋洪波	北京大学遥感与地理信息系统研究所	10	105	7.0	10.0
4	冯海霞	北京大学遥感与地理信息系统研究所	4	44	3.0	4.0
5	王金梁	北京大学遥感与地理信息系统研究所	11	92	6.0	9.0
6	刘明超	北京大学遥感与地理信息系统研究所	6	83	5.0	6.0
7	池长艳		2	37	2.0	2.0