原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对单传感器图像光谱属性和空间属性的局限性和单一融合算法融合能力有限的问题,提出了红外图像和可见光图像的协同融合新方法.该方法首先获得多个融合算法下的融合图像,然后综合评定各个融合图像的整体性能,接着在各融合算法之间进行"竞争、合作、调整和反馈"机制下的多次动态图像融合,从而得到一个性能稳定且融合效果最佳的融合图像.初步实验结果显示,该方法能够有效地获取高质量的融合图像.
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文献信息
篇名 图像协同融合方法的初步研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像融合 协同工作 算法评价 灰关联分析
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 316-317,320
页数 3页 分类号 TP391|N941.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田红鹏 西安科技大学计算机系 19 203 7.0 14.0
2 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
协同工作
算法评价
灰关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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