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摘要:
基于中国知网(CNKI)期刊文献的检索统计发现,我国人工智能教育(AI education)研究的学科分布非常广泛,但也存在不均衡性;研究主题集中在“智慧教育”“个性化学习”“专家系统”“深度学习”等方面;北京市期刊发表人工智能教育研究成果最多,师范类院校是人工智能教育研究的重镇;研究视域聚焦于基础理论、基础教育和高等教育,应用对策研究成果不多;高被引论文多是合作的成果,但高产作者大多未成为高被引论文作者.展望未来,要进一步深化理论研究、拓展视野范围、加强队伍建设、强化经费保障,确保人工智能教育研究有序推进和高质量发展.
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文献信息
篇名 我国人工智能教育研究进展与前瞻——基于CNKI期刊文献的统计分析
来源期刊 中州大学学报 学科 教育
关键词 人工智能教育 研究述评 未来展望
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 传媒与艺术
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 G434
字数 5120字 语种 中文
DOI 10.13783/j.cnki.cn41-1275/g4.2019.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周良发 安徽理工大学马克思主义学院 121 111 5.0 7.0
2 潘红 安徽理工大学马克思主义学院 11 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (179)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
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1984(1)
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2004(1)
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2017(1)
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2019(1)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能教育
研究述评
未来展望
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中州大学学报
双月刊
1008-3715
41-1275/G4
大16开
郑州市惠济区英才街6号
1984
chi
出版文献量(篇)
3872
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10700
论文1v1指导