面向行为识别的人体空间协同运动结构特征表示与融合

• 作者: 侯振杰 宦娟 常兴治 梁久祯 莫宇剑 陈宸
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贡献度度量 协同运动 结构特征 特征选择 多模态融合
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 2495-2505
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 5790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0373

摘要

针对人体执行动作时不同身体部位之间的协同关系,提出了基于人体空间协同运动结构特征的行为识别方法.首先度量人体不同部位对完成动作的贡献度,并将不同部位的贡献度转变为协同运动结构特征模型.然后利用模型无监督、自适应地对不同身体部位的运动特征进行约束.在此基础上借鉴跨媒体检索方法JFSSL对不同模态的特征进行特征选择与多模态特征融合.实验表明,所提方法在自建的行为数据库上明显提高了开放测试的识别率,且计算过程简便,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宦娟	常州大学信息科学与工程学院	23	164	5.0	12.0
2	侯振杰	常州大学信息科学与工程学院	28	54	5.0	6.0
3	梁久祯	常州大学信息科学与工程学院	22	34	4.0	5.0
4	莫宇剑	常州大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
5	常兴治	常州信息职业技术学院智能制造工业云开放实验室	7	7	1.0	2.0