时间事件序列数据可视化综述

• 作者: 周芳芳 彭燕妮 樊晓平 赵颖
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间事件序列数据 信息可视化 可视分析
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 可视化前沿进展
• 页码范围: 1698-1710
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 9384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.18011

摘要

时间事件序列数据, 是由一个或多个记录构成的集合, 每个记录由一组带有时间戳的事件类别组成. 数据可视化被广泛用于时间事件序列数据的频繁模式发现、相似模式匹配与查询以及潜在阶段模式检测. 文中介绍了时间事件序列数据的特征, 并重点从时间事件序列数据的可视化呈现方法和可视分析 2 个方面对已有的工作进行了系统的整理. 在可视化呈现方式上, 将现有的可视化方法分为4个类别, 即基于GanttChart、基于Flow、基于StoryLines及基于矩阵的可视化方法, 并分别介绍了相关类别的可视化方法的发展; 将可视分析任务总结为4类主要任务, 即模式发现与探索、可视化查询、对比分析及结果事件分析, 并且从这些可视分析任务的角度总结了现有的可视分析工具. 最后, 对时间事件序列数据可视化面临的挑战以及未来趋势进行了总结和展望, 以期为时间事件序列数据分析提供新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	湖南财政经济学院财经大数据研究院	236	3229	28.0	45.0
5	周芳芳	中南大学计算机学院	25	493	9.0	22.0
6	赵颖	中南大学计算机学院	28	283	10.0	16.0
7	彭燕妮	中南大学计算机学院	2	15	1.0	2.0