基于区间直觉模糊多维集成的电子商务信任模型

• 作者: 张健 梁建海 钟麟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 区间直觉模糊 信任评价 逼近理想解排序法 模糊贴近度 风险偏好
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051016

摘要

在现有的电子商务交易信任算法中,多数忽视用户主观偏好的不确定性,且未考虑语言评价信息.为此,建立一种多维集成信息的信任模型.将多维信任反馈信息集成为区间直觉模糊数,基于逼近理想解排序法计算其相对于理想区间直觉模糊数的贴近度,并对各服务实体的信任程度进行排序.在模型中加入惩罚项,以防止网上欺诈行为.仿真结果表明,该模型考虑用户的主观风险偏好,能够对定量和定性评价信息进行有效评估,其防欺诈能力优于区间云模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟麟	西京学院理学院	9	5	1.0	1.0
2	张健	西京学院理学院	8	5	1.0	1.0
3	梁建海	西京学院理学院	2	1	1.0	1.0